算法模型崗 20-30萬
重慶某汽車財經(jīng)公司
所屬部門:創(chuàng)新中心 匯報對象:技術(shù)經(jīng)理
碩士以上 語言能力不限 24 歲-35 歲 2 年工作經(jīng)驗 性別不限
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算法模型崗20-30萬
重慶某汽車金融公司
所屬部門:創(chuàng)新中心 匯報對象:技術(shù)經(jīng)理
碩士以上 語言能力不限 24 歲-35 歲 2 年工作經(jīng)驗 性別不限
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職位描述
主要職責:

①全面參與公司創(chuàng)新項目從設計到算法建模到開發(fā)上線的全生命周期;

②接觸人工智能算法在財經(jīng)科技領域的落地實踐;

③負責財經(jīng)科技項目落地過程中的算法設計,包括但不限于:基于機器學習的算法工程化、模型訓練與效果測試、實驗數(shù)據(jù)獲取和整理(內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)、外部爬蟲數(shù)據(jù))、通用模型的領域應用重訓(如財經(jīng)領域Word-embedding);

④持續(xù)跟蹤NLP領域研究進展和成果,結(jié)合實際業(yè)務場景,設計可能的應用方案;候選人有機會:

a.通過項目積累人工智能,特別是數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理方向的項目經(jīng)歷

b.通過項目和工作接觸財經(jīng)科技,并理解財經(jīng)科技領域知識。

4.任職資格:

①熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法,包含但不限于LR、SVM、DNN、Decision tree、Bayes、Random Forest、GBDT等;

②熟悉常用的機器學習(深度學習)庫或框架,如Weka、(Py)torch、TensorFlow;

③對自然語言處理方向的問題及一般方法有深入了解,如:Word-embedding、Semantic Parsing、分詞、詞性標注、情感分析;

④有智能客服、反欺詐、用戶畫像相關經(jīng)驗者優(yōu)先;

⑤具有一定的工程能力,必須具有工程思維,能夠嚴謹?shù)姆治鰡栴}解決問題,面對實際問題既不能完全沒有領域解決思路也不能為了算法高深而錯誤套用學術(shù)方法。需要復雜問題簡單化的人才,而非簡單問題復雜化。
企業(yè)介紹
央企金融科技公司,資金雄厚,有獨立牌照,成立幾年以來在領域內(nèi)有較好的知名度,BASE重慶江北嘴。
工作地址
重慶
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