NLP算法工程師 30-50萬(wàn)
北京十大阿松大十大發(fā)展有限公司
所屬部門：研發(fā)部 匯報(bào)對(duì)象：
學(xué)歷不限 語(yǔ)言能力不限 年齡要求:不限 工作年限:不限 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷
NLP算法工程師30-50萬(wàn)
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職位描述
工作內(nèi)容：
1. 運(yùn)用信息檢索、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義理解及知識(shí)推理等相關(guān)技術(shù)，優(yōu)化基于知識(shí)圖譜的算法。
2. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)可以生成藥物分子，能夠預(yù)測(cè)化學(xué)分子之間的相互作用與一些分子的藥代動(dòng)力學(xué)特性等；
崗位要求：
1. 精通至少一門編程語(yǔ)言，包括但不僅限于：C++/Python；
2. 精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境；
3. 熟悉中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，熟悉語(yǔ)義分析方法和技術(shù)（相似度計(jì)算、本體理論、語(yǔ)義推理等）；
4. 熟練機(jī)器學(xué)習(xí)(如LR，CRF，LDA，SVM，DT，RF，XGBoost，GBDT等)；
5. 熟練自然語(yǔ)言處理相關(guān)算法、如TF-IDF，Word2Vec，RNN，CNN，LSTM，Transformer，Bert等典型的算法；
6. 熟悉與掌握增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)的理論與方法，最好有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
7. 熟練掌握5中常用的深度學(xué)習(xí)算法，并且熟練掌握Tensorflow/Pytorch等深度學(xué)習(xí)的開發(fā)框架；
8. 有較好的計(jì)算機(jī)AI領(lǐng)域Paper的閱讀能力，并能實(shí)踐應(yīng)用在項(xiàng)目中；
加分項(xiàng)：
1. 積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，充滿激情，對(duì)AI和新藥研發(fā)領(lǐng)域有濃厚的興趣；
2. 具備自我學(xué)習(xí)能力，對(duì)未知領(lǐng)域能快速掌握并實(shí)踐應(yīng)用；
3. 對(duì) NLP 有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、深入研究的熱情；
4. 在某些領(lǐng)域有實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮：分詞、詞性標(biāo)注、名實(shí)體識(shí)別、知識(shí)圖譜;
5. 有過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 有獨(dú)立完成項(xiàng)目并且獲得較好性能者優(yōu)先；
7. 熟悉化學(xué)分子表達(dá)式優(yōu)先；
8. 有Kaggle比賽參賽經(jīng)驗(yàn)，在NLP或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高質(zhì)量論文及**會(huì)議論文者優(yōu)先（滿足其中一項(xiàng)即可）。
9. 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)算法，從海量文獻(xiàn)、專利庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)文檔中進(jìn)行知識(shí)挖掘，構(gòu)建知識(shí)圖譜的工作經(jīng)驗(yàn)；
10. 有知識(shí)圖譜的實(shí)體抽取、實(shí)體鏈接、關(guān)系抽取、知識(shí)挖掘等具體的研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
企業(yè)介紹
工作地址
北京
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